相数云新增的4个小工具,让空间工作事半功倍

来源:原创      时间:2021-07-27

上期,我们在《2.0核心功能:开启空间探索之旅,助力抗洪救灾》的文章中, 通过场景应用,学习了相数云地理分析模型的使用。今天我们继续为大家带来2.0核心功能——“模型计算”的介绍。

便捷工具的主要作用就是用来替代人员进行重复性、机械性的工作。相数云2.0版本可以使用工具模型对空间数据进行智能转化,节省数据准备时间,更快捷地完成空间数据工作。本期,我们将学习工具模型的使用,用智能转化让工作事半功倍!

首先,跟大家再回顾一下模型计算的使用路径:登录相数云,在首页选择“计算”模块,然后点击“配置任务”。

之后依次进行模型类型选择、数据源选择和服务算法配置,即可实现模型计算。最后找到模型计算后的数据,创建探索,就能实现地理分析后的空间展示。

现在我们开始进入正文:

地理编码是指将结构化地址转换为地球表面上某位置的过程。

什么是结构化地址呢?即按照由大区域名称到小区域名称组合在一起的地址,是包含国家、省份、城市、区县、城镇、乡村、街道、门牌号码、屋邨、建筑物名称等信息的一串字符。一个有效的地址应该是独一无二的。注意:针对大陆、港、澳地区的地理编码转换时可以将国家信息选择性的忽略,但省、市、城镇等级别的地址构成是不能忽略的。暂时不支持返回台湾省的详细地址信息。

示例

结构化地址:重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号重庆大学B区

转换后经纬度:106.45556377690909,29.569950383343183

操作演示

1.选择带有地址信息的数据

2.配置地理编码的参数

(1)选择地址字段信息:选择需要地理编码的字段,并填写编码后的经纬度字段名称。还可以点击加号,对针对多个字段进行地理编码。

(2)异常值处理:针对异常数据,可以统一设置默认值,并填写默认的经纬度值;也可以设置为返回值(0,0)。

(3)勾选默认结果坐标WGS84,将生成WGS84坐标系数据;不勾选将生成高德坐标系数据。

3.模型计算后

经过运算后,查看新生成的数据,可以发现新表格最后两列为编码后的经纬度数据。

逆地理编码与地理编码过程相反,是将经纬度转换为详细结构化的地址,且返回附近周边的POI、AOI信息。

例如上文中的经纬度地址106.45556377690909,29.569950383343183,经过逆地理编码转换后,得到详细的结构化地址为重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号重庆大学B区。

操作演示

1.选择带有经纬度坐标的数据

2.配置地理编码的参数

3.模型计算后

经过运算后,查看新生成的数据,可以发现新表格前四列逆地理编码后的结构化地址数据。

创建大屏,设置提示框为新增字段后,可以在地图上提示逆地理编码后的结构化地址信息。

坐标转换是空间实体的位置描述,是从一种坐标系统变换到另一种坐标系统的过程。相数云平台坐标转换工具支持GPS坐标、高德坐标、百度坐标三种主流坐标系之间的转换。

1.WGS-84原始坐标系,一般用国际GPS纪录仪记录下来的经纬度,通过GPS定位拿到的原始经纬度,Google和高德地图定位的的经纬度(国外)都是基于WGS-84坐标系的;但是在国内是不允许直接用WGS84坐标系标注的,必须经过加密后才能使用;

2.GCJ-02坐标系,又名“火星坐标系”,是我国国测局独创的坐标体系,由WGS-84加密而成,在国内,必须至少使用GCJ-02坐标系,或者使用在GCJ-02加密后再进行加密的坐标系,如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ-02坐标系,可以说,GCJ-02是国内最广泛使用的坐标系,也是高德地图使用的坐标系;

3.百度坐标系:bd-09,百度坐标系是在GCJ-02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系,只适用于百度地图。(目前百度API提供了从其它坐标系转换为百度坐标系的API,但却没有从百度坐标系转为其他坐标系的API)

操作演示

1.选择需要坐标转换的数据

2.配置坐标转换的参数

3.模型计算后

坐标转换后,新数据的经纬度所在列,自动替换为所需的坐标系数据。

转换前为GPS坐标数据

转换后为高德坐标数据

根据文件中共同的属性字段连接多个文件,可以关联空间文件和属性文件的任意组合。数据关联的计算模型将两份不同的数据通过公共字段进行数据关联,合并成一份完整的数据,使得数据实现横向扩展。相数云数据关联计算模型支持空间数据与非空间数据的关联,也支持非空间数据之间的关联。

操作演示

1.选择将要用于关联的两份数据

在示例中,我们选择了“九江市各区县”的面数据和“2019年九江市各区县GDP和人口情况”的统计数据。

2.设置关联字段参数

(1)设置字段参数:用于关联的公共字段需要选择原始数据与关联数据中相对应的字段,可以为不同的字段名,但是关联数据的公共字段中不能包含重复值,否则无法判断应该匹配哪一条数据。在示例中,我们让“九江市各区县”面数据的NAME字段等于统计数据中的区县名字段。

(2)保留属性字段:关联字段会列出关联数据中的所有字段,可以根据需要勾选需要关联到原始数据中的字段。如果原始数据不包含空间字段,而关联数据具备空间字段,则会出现关联空间属性的选项。

3.模型计算后

经过运算后,查看新生成的数据,可以发现新表格最后四列为各区县的GDP和人口信息。

创建探索,可以对各区县GDP和人口信息,按照颜色进行分类展示。

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